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Human Micro-Motion Erkennungssensor mmWave, 24GHz mmWave Radar Basierend auf dem S3KM1110 und unter Verwendung der Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)-Technologie, detektiert dieser Sensor menschliche Mikrobewegungen, sowohl in Bewegung als auch im Stand. Durch die Kombination von Radarsignalverarbeitung mit genauen Algorithmen zur Menschenerkennung und -abstandsmessung, unterstützt er die unabhängige Konfiguration der Sensibilität für jeden Bereich, um die Störfestigkeit zu verbessern. Kompakte Größe, geringer Stromverbrauch und einfache Integration ermöglichen vielfältige Anwendungen in AIoT-Szenarien wie Smart Home, intelligente Sicherheit, Smart Business und intelligente Beleuchtung. Merkmale im Überblick Basiert auf AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110 mit leistungsstarken 24GHz 1T1R Antennen an Bord.An Bord MCU und integrierter Algorithmus zur Erkennung menschlicher Mikrobewegungen für präzise Detektion.Unterstützt UART-Kommunikationsprotokoll zur Konfiguration von Sensordistanz, Sensibilität und Verzögerung bei Nichterkennung, einfach zu bedienen.Kompatibel mit Host-Plattformen wie Raspberry Pi und Arduino über UART-Port und GPIO-Header-Ausgang.Weiträumige Erkennungsdistanz für sich bewegende Menschen, unterstützt Decken- und Wandmontage.Technische Daten Frequenzband: 2424.25GHzBandbreite: 0.25GHzModulation: FMCWStromversorgung: 3.3VAusgangsschnittstelle: UART & GPIOUART Baudrate: 115200bps (Standard)Umgebungstemperatur: -4085°CAbmessungen: 20×20mmSonstige Daten Online-Ressourcen und Handbuch verfügbar (Beispiele für Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)Lieferumfang 1x HMMD-mmWave-SensorLinks: Wiki: HMMD mmWave Sensor - Sensoren vor Feuchtigkeit, extremen Temperaturen und direkter Sonneneinstrahlung schützen. - Statische Aufladung durch geeignete Maßnahmen vermeiden, um Schäden an elektronischen Bauteilen zu verhindern. - Nur mit den empfohlenen Spannungen und Anschlüssen betreiben, um Kurzschlüsse oder Überhitzung zu vermeiden. - Kein Zerlegen, Modifizieren oder gewaltsames Öffnen des Produkts. - Von kleinen Kindern fernhalten; enthält Kleinteile, die verschluckt werden könnten. - Nicht in explosionsgefährdeten Umgebungen oder in der Nähe von entflammbaren Materialien verwenden. - e oder beschädigte Sensoren/Module nicht mehr im Betrieb einsetzen. - Entsorgung gemäß lokalen Vorschriften für elektronische Abfälle durchführen. - Wiederverwendbare Bauteile vor der Entsorgung sorgfältig prüfen. Der HMMD-mmWave-Sensor ist ein menschlicher Mikrobewegungssensor, der die Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW)-Technologie nutzt, um sich bewegende, stehende und bewegungslose menschliche Körper zu erkennen und zu identifizieren. Durch die Kombination der Radarsignalverarbeitung mit präzisen Algorithmen zur Personenerkennung und Entfernungsmessung wird die individuelle Konfiguration der Empfindlichkeit für jeden Bereich unterstützt, um die Anti-Interferenz-Leistung zu verbessern. Aufgrund der kompakten Größe, des geringen Stromverbrauchs und der einfachen Integration kann es häufig in AIoT-Szenarien wie Smart Home, intelligente Sicherheit, Smart Business und intelligente Lichter usw. eingesetzt werden.Basierend auf dem AIoT-mmWave-Sensor-SoC S3KM1110, integrierten Hochleistungs-24-GHz-1T1R-AntennenOnboard-MCU und integrierter Algorithmus zur Erkennung menschlicher Mikrobewegungen zur genauen Erkennung von Bewegungen, Mikrobewegungen und stehenden MenschenBietet UART-Kommunikationsprotokoll, unterstützt die Konfiguration des Erfassungsabstandsbereichs, der Empfindlichkeit und der Verzögerung der Abwesenheitsmeldung und ist einfach zu bedienenUnterstützt den UART-Port und den GPIO-Header-Ausgang für den Anschluss an Host-Boards wie Raspberry Pi und ArduinoErfassungsreichweite des sich bewegenden menschlichen Körpers, unterstützt die Erkennung an der Oberseite und an der WandHardwareFrequenzband: 24–24,25 GHzBandbreite: 0,25 GHzModulation: FMCWStromversorgung: 3,3 VAusgabeschnittstelle: UART & GPIO UART & G

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Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)

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Based on AIoT mmWave Sensor SoC S3KM1110, onboard high performance 24GHz 1T1R antennas Onboard MCU and built-in human micro-motion sensing algorithm for accurate detecting of moving, micro-motion, and standing human Provides UART communication protocol, supports configuring sensing distance range, sensitivity, and absence report delay, easy to operate Supports UART port and GPIO header output, for connecting to host boards such as Pi. Wide-range moving human body sensing distance, supports top-mounted and wall-mounted detection Can provide with online resources and manual (examples for Raspberry Pi/RP2040/Arduino/ESP32/Jetson Nano)