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Nicla Vision kombiniert einen leistungsstarken STM32H747AII6 Dual ARM® Cortex® M7/M4 IC-Prozessor mit einer 2-MP-Farbkamera , die TinyML unterstützt, sowie einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor, integriertem Mikrofon und Abstandssensor. Sie können es problemlos in jedes Projekt integrieren, da es so konzipiert ist, dass es mit allen Arduino Portenta- und MKR-Produkten kompatibel ist, sich vollständig in OpenMV integriert, MicroPython unterstützt und außerdem sowohl WiFi- als auch Bluetooth® Low Energy-Konnektivität bietet . Es ist so kompakt – mit seinem Formfaktor von 22,86 x 22,86 mm – dass es physisch in die meisten Szenarien passt und so wenig Energie benötigt, dass es für eigenständige Anwendungen mit einer Batterie betrieben werden kann. All dies macht Nicla Vision zur idealen Lösung für die Entwicklung oder den Prototypenbau mit On-Device-Bildverarbeitung und Machine Vision am Edge, für Asset-Tracking, Objekterkennung, vorausschauende Wartung und mehr – einfacher und schneller als je zuvor. Trainieren Sie es, Details zu erkennen, damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können. Alles automatisieren Überprüfen Sie, ob jedes Produkt etikettiert ist, bevor es die Produktionslinie verlässt Entriegeln Sie Türen nur für autorisiertes Personal und nur, wenn es die PSA korrekt trägt verwenden Sie KI, um Nicla Vision zu trainieren, regelmäßig analoge Messgeräte zu überprüfen und Messwerte in die Cloud zu �

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Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist. Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse. Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern. Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist. Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.