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Das Jetson Nano Entwickler-Kit von NVIDIA liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt. Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist. Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.

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Das Jetson Nano Entwickler-Kit von NVIDIA liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen. Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt. Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist. Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.